博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。...
阅读量:6758 次
发布时间:2019-06-26

本文共 164 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。

例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间,反映了客户的不同心理,对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型,就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户,使得机器对客户有全面的认知,作出比传统的强变量建模方式更加精准、全面的判断。

image

转载地址:http://jlzeo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
tomcat 安装
查看>>
C#调用c++创建的dll
查看>>
12.02个人博客
查看>>
Notification通知代码简洁使用
查看>>
UIView 动画
查看>>
ssh加密公私钥
查看>>
快速部署Python应用:Nginx+uWSGI配置详解
查看>>
mybatis-generator生成数据对象
查看>>
java Queue中 add/offer,element/peek,remove/poll区别
查看>>
一个继承了抽象类的普通类的执行顺序
查看>>
Map集合中key不存在时使用toString()方法、valueOf()方法和强制转换((String))之间的区别...
查看>>
ArcIMS 开发学习笔记(一)
查看>>
leetcode_1095. Find in Mountain Array_[Binary Search]
查看>>
关于搭建haddoop分布式系统的全部过程复习
查看>>
简单使用SOCKET,TCP,UDP模式之间的通信
查看>>
js历史返回
查看>>
JavaWeb之JavaMail
查看>>
430. Flatten a Multilevel Doubly Linked List - Medium
查看>>
ASP.NET MVC学前篇之Lambda表达式、依赖倒置
查看>>
空白不曾停止。。。
查看>>